Simula: la apuesta de Google para enseñar a la IA con datos que no existen
Google presenta un marco de generación de datos sintéticos que busca resolver uno de los grandes cuellos de botella de la inteligencia artificial: cómo entrenar modelos especializados cuando los datos reales son escasos, caros o demasiado sensibles para usarse.
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