La IA Débil o IA Específica (Narrow AI) se refiere a sistemas diseñados para realizar tareas muy concretas y limitadas dentro de un ámbito específico. Aunque la clasificación de la IA Débil puede variar dependiendo de cómo se enfoquen las tareas, en general, podemos identificar varios tipos basados en las aplicaciones más comunes:
Tabla de Contenidos
ToggleTipos de IA Débil según su función:
Asistentes Virtuales y Chatbots:
- Ejemplos: Siri, Alexa, Google Assistant.
- Función: Responden a comandos de voz o texto y realizan tareas como buscar información, controlar dispositivos domésticos inteligentes, o enviar mensajes.
Sistemas de Recomendación:
- Ejemplos: Algoritmos de recomendación en Netflix, Amazon, Spotify.
- Función: Analizan el comportamiento del usuario para sugerir productos, películas, música, o contenido que podría interesarle.
Motores de Búsqueda:
- Ejemplos: Google Search, Bing.
- Función: Procesan y devuelven resultados relevantes en respuesta a las consultas de los usuarios basándose en la indexación de grandes cantidades de información en la web.
Sistemas de Reconocimiento de Imágenes y Visión por Computadora:
- Ejemplos: Google Photos, sistemas de diagnóstico por imágenes médicas, reconocimiento facial en dispositivos móviles.
- Función: Identifican y clasifican objetos, personas o patrones en imágenes o videos.
Sistemas de Reconocimiento de Voz:
- Ejemplos: Transcriptores automáticos, asistentes virtuales.
- Función: Convertir el habla en texto y, en algunos casos, interpretar comandos de voz.
Algoritmos de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP):
- Ejemplos: Correctores gramaticales, traductores automáticos como Google Translate.
- Función: Entienden y generan lenguaje humano, realizan traducciones automáticas, correcciones gramaticales, y más.
Sistemas de Diagnóstico Médico:
- Ejemplos: IA para análisis de imágenes médicas (radiografías, resonancias magnéticas), diagnóstico de enfermedades.
- Función: Analizan datos médicos y ayudan a los profesionales de la salud en la identificación de enfermedades o condiciones médicas.
Sistemas de Detección de Fraude:
- Ejemplos: Algoritmos utilizados por bancos y empresas de tarjetas de crédito.
- Función: Detectan patrones sospechosos en transacciones financieras para prevenir fraudes.
Vehículos Autónomos y Sistemas de Conducción Asistida:
- Ejemplos: Autopiloto de Tesla, sistemas de conducción autónoma.
- Función: Analizan datos en tiempo real (cámaras, sensores) para conducir vehículos de manera autónoma o semi-autónoma.
Algoritmos de Trading Automático:
- Ejemplos: Sistemas utilizados en finanzas para realizar operaciones de compra y venta en mercados financieros.
- Función: Ejecutan transacciones financieras a gran velocidad basándose en análisis de datos en tiempo real.
Conclusión
Cada uno de estos tipos de IA Débil está diseñado para realizar una tarea o un conjunto de tareas muy específico, con el objetivo de optimizar y automatizar procesos dentro de su ámbito de aplicación. Aunque estos sistemas son avanzados en sus áreas particulares, no tienen la capacidad de aplicar su «inteligencia» fuera de esos contextos limitados.